inline-defaultCreated with Sketch.

This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.

Students
مصاريف
GBP 28,900
تاريخ البدء
وسيلة الدراسة
داخل الحرم الجامعي
مدة
12 months
حقائق البرنامج
تفاصيل البرنامج
درجة
الماجستير
تخصص رئيسي
Network Design | Telecommunications | Network Security
التخصص
علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات
نوع التعليم
داخل الحرم الجامعي
توقيت
لغة الدورة
إنجليزي
مصاريف
متوسط ​​الرسوم الدراسية الدولية
GBP 28,900
دفعات
تاريخ بدء البرنامجآخر موعد للتسجيل
2023-09-192023-08-01
2024-01-092023-12-01
2024-09-01-
عن البرنامج

نظرة عامة على البرنامج


من المتوقع أن يرتفع عدد أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة من 16.4 مليار في عام 2022 إلى 30.9 مليار بحلول عام 2025 (Statista). تم تصميم هذه الدورة لتلبية الطلب على نوع جديد من متخصصي تكنولوجيا المعلومات الذين يمكنهم هندسة هذه المنتجات التفاعلية المبتكرة والأشياء الذكية، ودمجها في أنظمة وهياكل أكبر.

هذا برنامج جديد مثير يدمج ويحل محل دورات ماجستير إنترنت الأشياء وماجستير الاتصالات والشبكات اللاسلكية السابقة.

  • تطوير منظور عالمي حول كيفية هندسة عناصر جديدة.
  • استفد من روابطنا مع شركات تكنولوجيا المعلومات الناشئة في IBM و HP و BBC و Tech City.
  • قم بتخصيص محتوى الدورة التدريبية عن طريق الاختيار بين تدفقات الذكاء الاصطناعي وشبكات المستقبل.
  • تعلم من الأكاديميين الذين يجرون أبحاثًا رائدة عالميًا في الشبكات والأنظمة والهوائيات والكهرومغناطيسية والعلوم المعرفية.
  • مخطط البرنامج

    ما الذي ستدرسه

    تهدف هذه الدورة إلى تزويدك بمعرفة متعمقة بنظرية وممارسة الاتصالات القائمة على إنترنت الأشياء وعلوم البيانات. سيتم دعم الطلاب من أجل:

  • أتقن أدوات وتقنيات البرمجة لمعالجة الأشياء غير المتجانسة، بما في ذلك استخدام العلامات وأجهزة الاستشعار وغيرها من الأشياء في العالم المادي.
  • قم بالتقديم الآن لأساليب وتقنيات التفاعل الآلي واليدوي مع أجهزة إنترنت الأشياء وخدماتها وبياناتها.
  • تطوير تقنيات جديدة لربط الأشياء واستشعار البيئة ومعالجة البيانات.
  • سيشارك شركاؤنا الصناعيون في أنشطة التدريس، وتقديم محاضرات للضيوف، بالإضافة إلى حالات استخدام الأعمال لتطبيق تقنيات هندسة إنترنت الأشياء.


    الهيكل

  • ثمانية وحدات إجبارية في كل بث
  • وحدة المشروع النهائية
  • يتم تسليم البرنامج بدوام كامل على مدى ثلاثة فصول دراسية. تنقسم الدورة إلى مسارين، هما الذكاء الاصطناعي أو شبكات المستقبل، التي يختارها الطلاب.


    بث الذكاء الاصطناعي

    الفصل الدراسي A

    ECS782P - مقدمة لإنترنت الأشياء

    ECS783P - تمكين تقنيات الاتصالات لإنترنت الأشياء

    ECS781P - الحوسبة السحابية

    ECS765P - معالجة البيانات الضخمة

    الفصل الدراسي B

    ECS726P - الأمان والمصادقة

    ECS725P - خدمات المحمول

    ECS784P - تحليلات البيانات

    ECS7020P - مبادئ التعلم الآلي

    الفصل الدراسي C

    ECS750P - المشروع (يجب أخذه واجتيازه)

    تيار شبكات المستقبل

    الفصل الدراسي A

    ECS782P - مقدمة لإنترنت الأشياء

    ECS783P - تمكين تقنيات الاتصالات لإنترنت الأشياء

    ECS781P - الحوسبة السحابية

    ECS702P - الهاتف المحمول والشبكة المحلية اللاسلكية

    الفصل الدراسي B

    ECS726P - الأمان والمصادقة

    ECS725P - خدمات المحمول

    ECS7008P - النمذجة والأداء

    ECS7021P - الجيل الخامس للهواتف المحمولة وما بعدها

    الفصل الدراسي C

    ECS750P - المشروع (يجب أخذه واجتيازه)


    الحدث المفتوح للدراسات العليا في مايو

    انضم إلينا في الحدث المفتوح للدراسات العليا في 26 مايو 2023 حيث يمكنك معرفة المزيد عن الحياة الطلابية والدراسة في Queen Mary

    سجل الآن

    يرجى ملاحظة أن جميع الوحدات عرضة للتغيير.


    التقييم

    يتم تقييم وحدات الدورة التي تم تدريسها من خلال الفحص الكتابي والدورات الدراسية.


    مشروع بحث

    يوفر مشروع MSc فرصة ممتازة لك لبناء ملفك المهني جنبًا إلى جنب مع اهتماماتك الخاصة، من خلال العمل في مجال معين تحت إشراف أحد الأكاديميين لدينا، أو شريك صناعي.

    يتم فحص المشروع على أساس تقرير مكتوب وعرض شفهي رسمي وعرض توضيحي لبرنامج تم تطويره أو رؤى من تحليل البيانات الذي تم إجراؤه. تتضمن أمثلة مشاريع طلاب إنترنت الأشياء السابقة ما يلي:

  • مرآة ذكية تعرض معلومات السفر
  • Li-fi: استخدام الأضواء للتواصل
  • تتبع مضارب كرة الريشة وتنس الطاولة
  • التدفئة الذكية (مع EDF)
  • العقود الذكية باستخدام سلاسل الكتل (مع Assentian)
  • إدارة إعادة التدوير الذكية (مع مجلس تاور هامليتس)

  • أين ستتعلم


    مرافق

    تحتوي المدرسة على مرافق ممتازة مخصصة، بما في ذلك:

  • مختبر التفاعل البشري المعزز (AHI)
  • مختبر تعليم المعلوماتية مع 350 جهاز كمبيوتر حديث
  • معمل قياس الهوائي
  • استوديوهات QMedia and Arts Technology (معمل الأداء، غرفة التحكم، غرفة الاستماع/التسجيل)
  • مختبر الروبوتات (ARQSpace)

  • الحرم الجامعي

    يتم التدريس في حرم جامعة كوين ماري الرئيسي في مايل إند، وهو أحد أكبر الجامعات السكنية المستقلة في العاصمة. يوفر موقعنا في قلب إيست إند بلندن بيئة ثقافية غنية.

    لقد استثمرنا 105 مليون جنيه إسترليني في مرافق جديدة على مدى السنوات الخمس الماضية لنقدم لطلابنا بيئة تعليمية استثنائية. تشمل التطورات الأخيرة مركز الدراسات العليا الذي تبلغ تكلفته 39 مليون جنيه إسترليني، والذي يوفر 7700 متر مربع من مساحة التعلم والتعليم.

    يقع الحرم الجامعي على بعد 15 دقيقة من وسط لندن بواسطة المترو، حيث ستتمكن من الوصول إلى العديد من مرافق جامعة لندن، مثل مكتبة مجلس الشيوخ.

    مركز الدراسات العليا في حرم مايل إند


    حول المدرسة


    كلية الهندسة الإلكترونية وعلوم الكمبيوتر

    تقوم كلية الهندسة الإلكترونية وعلوم الكمبيوتر بإجراء أبحاث على مستوى عالمي - وتطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي. إن التعلم على يد شخص يغير العالم بأفكاره يجعل المحاضرات مثيرة ويساعدك على البقاء في الطليعة في مجال عملك. تم تصنيف 99 في المائة من أبحاثنا على أنها «رائدة عالميًا» أو «ممتازة دوليًا» (REF 2021).

    نحن فخورون بعلاقاتنا الممتازة بين الطلاب والموظفين، وهيئتنا الطلابية المتنوعة، المكونة من متعلمين من أكثر من 60 دولة.

    تضم المدرسة مجتمعًا طلابيًا متماسكًا يشارك في المسابقات والأنشطة المعملية اللامنهجية.


    كلية الهندسة الإلكترونية وعلوم الكمبيوتر

  • الهاتف: +44 (0) 20 7882 7333

  • المسارات المهنية

    لقد اجتذب إنترنت الأشياء اهتمامًا صناعيًا قويًا من عمالقة التكنولوجيا بما في ذلك Cisco و Intel و General Electric و Bosch و HP، وجميعهم لديهم وحدات أعمال داخلية مخصصة لهذا المجال. كما تم تطوير مجموعة من منتجات إنترنت الأشياء الذكية الجديدة من قبل الشركات الناشئة في السنوات الأخيرة.

    سيكون خريجو هذه الدورة مجهزين جيدًا لمتابعة أدوار مثل:

  • عالم البيانات
  • محلل بيانات
  • مطور برامج إنترنت الأشياء/السحابة
  • مهندس الأجهزة المضمنة
  • مهندس شبكات
  • يمكنك أيضًا المضي قدمًا في ابتكار كائنات وأجهزة ذكية جديدة.

    عرض المزيد
    How can I help you today?