inline-defaultCreated with Sketch.

This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.

Students
مصاريف
USD 22,460
تاريخ البدء
وسيلة الدراسة
داخل الحرم الجامعي
مدة
48 months
حقائق البرنامج
تفاصيل البرنامج
درجة
درجة الدكتوراه
تخصص رئيسي
Mathematics | Mathematical (Theoretical) Statistics | Statistics
التخصص
لسانيات
نوع التعليم
داخل الحرم الجامعي
توقيت
لغة الدورة
إنجليزي
مصاريف
متوسط ​​الرسوم الدراسية الدولية
USD 22,460
دفعات
تاريخ بدء البرنامجآخر موعد للتسجيل
2023-04-24-
2023-09-19-
2024-01-09-
عن البرنامج

نظرة عامة على البرنامج


ملف البحث

يشارك الأكاديميون النشطون في مجال الأبحاث في الأبحاث المتطورة التي تغطي مجموعة من الموضوعات بما في ذلك التحليل التطبيقي والرياضيات الحاسوبية وميكانيكا الاستمرارية والفيزياء الرياضية والرياضيات المالية والبحوث التشغيلية والإحصاءات التطبيقية. نعالج المشاكل ذات الأهمية البيولوجية أو الهندسية الحقيقية ونبحث في العمليات الرياضية والظاهرية الأساسية. هناك تركيز قوي على تطوير الأساليب التحليلية والمقاربة والحسابية والهجينة المبتكرة. يركز بحثنا أيضًا على نظرية المصفوفة العشوائية، ونظرية المعلومات الكمومية، والأسس الرياضية لميكانيكا الكم، والأنظمة المضطربة المتوسطة، والميكانيكا الإحصائية، ونظرية الرسم البياني، ونظرية الماترويد، والهندسة الريمانية ذات الأبعاد اللانهائية، والهندسة الجبرية، ومتعددات الحدود المتعامدة.

سوف تستفيد من برنامج الدكتوراه المتكامل هذا بشكل كبير إذا كنت ترغب في:

  • احصل على المزيد من الإشراف الموجه والعملي على عملية التعلم والبحث الخاصة بك، خاصة إذا كنت تنتمي إلى ثقافات تعليمية أكثر تقليدية
  • قم بزيادة فرصك في إكمال برنامج الدكتوراه الخاص بك في الوقت المناسب مقارنة بالطلاب الذين يأخذون مسار الدكتوراه التقليدي، مما يقلل النفقات المرتبطة بالدراسة المطولة
  • الوصول إلى تدريب بحثي مخصص ومتخصص للغاية غير متاح كجزء من الدعم المقدم لطلاب الدكتوراه في المسار التقليدي
  • تعظيم فرصك في تحليل بحثي ناجح من خلال تطبيق المهام العملية والتدريب التي تعد جزءًا من الدكتوراه المتكاملة مباشرة على البحث الذي تقوم به لأطروحتك
  • احصل على دبلوم الدراسات العليا الرسمي في البحث بالإضافة إلى جائزة الدكتوراه الخاصة بك للمصادقة على إكمال التدريب على المهارات الذي قد يطلبه أصحاب العمل في بعض البلدان إذا كنت ترغب في متابعة مهنة أكاديمية




  • تصفح عمل مجموعات البحث ذات الصلة بالموضوع

  • الإحصاء وعلوم البيانات
  • الرياضيات المالية والبحوث التشغيلية
  • النمذجة الرياضية والإحصائية
  • التحليل التطبيقي والعددي
  • الفيزياء الرياضية والرياضيات التطبيقية
  • يمكنك استكشاف الحرم الجامعي والمرافق بنفسك من خلال القيام بجولتنا الافتراضية.

    مخطط البرنامج

    رحلة بحثية

    يجمع برنامج Brunel Integrated PhD بين أبحاث الدكتوراه وبرنامج البحث المنظم والتدريب المهني والموضوعي. يستغرق البرنامج عادةً 4 سنوات (مقارنة بـ 3 سنوات لبرنامج الدكتوراه غير المتكامل). عند الانتهاء بنجاح، ستحصل على درجة الدكتوراه مع دبلوم الدراسات العليا المتكامل في البحث في تخصص الموضوع الذي اخترته.

    يتضمن البرنامج إثبات إنشاء وتفسير المعرفة الجديدة من خلال البحث الأصلي أو غيرها من المنح الدراسية المتقدمة، واكتساب وفهم منهجي لمجموعة كبيرة من المعرفة في طليعة التخصص الأكاديمي أو الممارسة المهنية، والقدرة على تصور وتصميم وتنفيذ مشروع لعامة المعرفة أو التطبيقات أو الفهم الجديد في طليعة التخصص.

    يعمل برنامج الوحدات التعليمية بالتوازي مع عملك البحثي خلال السنوات الثلاث الأولى من الدراسة، حيث توفر السنة الرابعة الوقت للتركيز على كتابة أطروحة الدكتوراه الخاصة بك. تغطي الوحدات التعليمية المهارات البحثية والمهنية بالإضافة إلى توفير محتوى خاص بالتخصص. يهدف برنامج Brunel Integrated PhD إلى دعم تطوير الفرد كمحترف بحث. يهدف إلى إنتاج باحثين مستعدين جيدًا للشروع في وظائف كأكاديميين أو باحثين محترفين. بالإضافة إلى المهارات اللازمة لإجراء البحوث الأكاديمية عالية الجودة ونشرها، سيطور الباحثون مجموعة من المهارات الأوسع («القابلة للتحويل») للمساعدة في ضمان تأثير عملهم في العالم الأوسع.

    اكتشف المزيد هنا.

    يمكن دراسة هذه الدورة لمدة 4 سنوات بدوام كامل، بدءًا من يناير. أو يمكن دراسة هذه الدورة لمدة 4 سنوات بدوام كامل، بدءًا من أكتوبر.

    تعرف على الشكل الذي قد يبدو عليه التقدم في كل مرحلة من مراحل الدراسة هنا: هيكل تقدم درجة البحث.


    الوظائف ومستقبلك

    سوف تتلقى دعمًا مهنيًا مخصصًا أثناء الدكتوراه ولمدة تصل إلى ثلاث سنوات بعد إكمال بحثك في Brunel. نحن نشجعك على المشاركة بنشاط في التخطيط الوظيفي وإدارة تطورك الشخصي منذ بداية البحث، حتى (أو ربما بشكل خاص) إذا لم يكن لديك مسار وظيفي في الاعتبار بعد. يشمل توفير الوظائف لدينا المعلومات والمشورة عبر الإنترنت والاستشارات الفردية ومجموعة من الأحداث وورش العمل. يدير مركز التطوير المهني برنامجًا متنوعًا من الأحداث المهنية على مدار العام الدراسي. ويشمل ذلك جلسات الرؤية الصناعية ومعارض التوظيف والنوافذ المنبثقة لأصحاب العمل وورش العمل الخاصة بالمهارات.

    بالإضافة إلى ذلك، حيثما كان ذلك متاحًا، قد تتمكن من القيام ببعض الأعمال المدفوعة لأننا ندرك أن واجبات دعم التدريس والتعلم تمثل فرصة مهمة للتطوير المهني والوظيفي.

    اكتشف المزيد.

    بعد الانتهاء من الدورة، يمكن للطلاب اتباع العديد من المسارات المهنية:

  • المسار الوظيفي داخل الأوساط الأكاديمية بدءًا من مرحلة ما بعد الدكتوراه أو محاضر/أستاذ مساعد في إحدى الجامعات
  • التقدم الوظيفي داخل المؤسسات البحثية بدءًا من الباحث والتقدم إلى باحث أول.
  • المسار الوظيفي داخل الصناعة كعالم أبحاث، وكبار علماء الأبحاث، والمحلل المالي، وما إلى ذلك.
  • المسار الوظيفي في التعليم الثانوي كمدرس للرياضيات وقائد مادة الرياضيات

  • ابحث عن مشرف

    يقوم باحثونا بإنشاء المعرفة وتعزيز الفهم، وتزويد باحثي الدكتوراه متعددي الاستخدامات بالثقة لتطبيق ما تعلموه لصالح المجتمع. تعرف على المزيد حول العمل مع فريق الإشراف.

    نرحب بك للاتصال بمشرفك المحتمل مباشرة لمناقشة اهتماماتك البحثية. ابحث عن مشرفين خبراء لمجال البحث الذي اخترته.

    عرض المشرفين حسب مجال البحث

    التحليل التطبيقي والعددي:

  • تحليل المعادلات التفاضلية الجزئية، بما في ذلك PDE غير الخطية لميكانيكا الموائع والبيولوجيا الرياضية (إس ميخائيلوف، إم وينتر)
  • التحليل والتنفيذ العددي للمعادلات التكاملية والتفاضلية التكاملية للمجال الحدودي (إس ميخائيلوف)
  • النمذجة الحسابية للمشاكل في الميكانيكا الصلبة، وكذلك انتشار الموجات الصوتية والمرنة والكهرومغناطيسية، بواسطة طرق العناصر المحدودة والعناصر الحدودية (S. Langdon، M. Maischak، S. Shaw، M. Warby، J. Whiteman)
  • تقريب كثيرات الحدود المتعامدة والوظائف الخاصة (I. Krasikov)
  • نظرية التشعب والتفرد المجردة (جيه فورتر)
  • أدوات حل سريعة ومكيفات مسبقة، ومقدرات الأخطاء والخوارزميات التكيفية، والأداء العالي والحوسبة العلمية، وتطوير البرمجيات (S. Langdon، M. Maischak، S. Shaw)
  • النمذجة النظرية والحسابية للتعب والأضرار والمتانة والكسر (إس ميخائيلوف)
  • الرياضيات المالية والبحوث التشغيلية:

  • النمذجة المالية؛ على وجه الخصوص، التنبؤ بالفروق في أسعار السلع الآجلة باستخدام النماذج القائمة على الدولة الكامنة/فلاتر MCMC (P. Date، J.W. Lim)
  • تطبيقات التعلم الآلي في النماذج المالية. (ب. ديت، إي بوغوسلافسكايا)
  • مشاكل التحسين في شبكات نقل أنظمة الطاقة (P. Date، C. Lucas)
  • نماذج النمذجة والتحسين العشوائي المطبقة على صنع القرار (المالي) في ظل عدم اليقين والمخاطر (P. Date، D. Roman، C. Lucas)
  • الأساليب الاستدلالية لحل المشكلات التجميعية الكبيرة. (سي لوكاس)
  • نمذجة الصيانة الوقائية في مواجهة عدم اليقين (P. Date، C. Lucas)
  • التحكم العشوائي الأمثل، مع تطبيقات في التمويل (د. رومان، سي لوكاس)
  • محاكاة فعالة لعمليات ليفي (إي بوغوسلافسكايا، جي دبليو ليم)
  • الفيزياء الرياضية والرياضيات التطبيقية:

  • نظرية المصفوفة العشوائية وتطبيقاتها (د. سافين، آي سموليارينكو)
  • الرنين والنقل في الأنظمة الفوضوية ذات الموجة المفتوحة (D. Savin)
  • المعلومات الكمومية والحوسبة الكمومية (S. Virmani)
  • الهندسة الجبرية والهندسة الثنائية (A.-S. كالوغيروس)
  • الشبكات المعقدة (جي رودجرز، آي سموليارينكو)
  • الميكانيكا الإحصائية للأنظمة المعقدة والفيزياء الاقتصادية (جي رودجرز)
  • الموجات في المواد الصلبة والسوائل (إم جرينهاو، جيه لاوري، إي نولد، إيه بيتشوجين)
  • الصوتيات الهيكلية ونظرية الحيود (إم جرينهاو، جيه لاوري)
  • النظرية المتقاربة للهياكل المرنة الرقيقة (E. Nolde، A. Pichugin)
  • تحسين تخطيط الهياكل (A. Pichugin)
  • الإحصاء وعلوم البيانات:

  • التعلم البايزي عالي الأبعاد (د. تشاكرابارتي)
  • التعلم في غياب بيانات التدريب (D. Chakrabarty)
  • تطبيقات الإحصاء في علم الفلك وعلوم المواد وما إلى ذلك باستخدام الاستدلال القائم على MCMC (D. Chakrabarty

    ،

    سي سباير

    ،

    كيه يو

    )

  • الرسوم البيانية والشبكات الهندسية العشوائية (د. تشاكرابارتي، بي باركر)
  • تصميم التجارب لعلوم الشبكات (بي باركر)
  • خوارزميات التصميم التجريبي (بي باركر)
  • الانحدار البايزي بما يتجاوز المتوسط (K. Yu)
  • تحليل Weibull لتحليل البيانات مدى الحياة (K. Yu)
  • الانحدار الكمي للبيانات الضخمة (المملكة المتحدة)
  • طرق وتطبيقات التعلم الآلي (كيه يو، بي باركر)
  • التنعيم اللابارامتري (K. Yu)
  • تحليل الانحدار المتقدم لانبعاثات الكربون (K. Yu)
  • تطبيقات الإحصاء في العلوم الصحية والبيولوجيا والجينوم (K. Yu

    )


  • موضوعات الدكتوراه

    بينما نرحب بالطلبات المقدمة من الطلاب الذين لديهم اتجاه واضح لأبحاثهم، فإننا نقدم لك بعض الأفكار لمجال البحث الذي اخترته:

  • ديناميكا الموائع الحسابية التلقائية، تحت إشراف جيمس تياكي
  • النماذج التوليدية مع الانتشار، تحت إشراف شياوتشوان يانغ
  • عرض المزيد
    How can I help you today?